​ChatGPT破圈前，国内早有QQ小冰、智能音响，为何还让OpenAI领先

ChatGPT破圈前，国内早有QQ小冰、智能音响，为何还让OpenAI领先

近日，OpenAI对我国全面限制使用，引发热议。不由得让我想到一个问题：为什么国内早就有了QQ小冰，天猫精灵，小度音响这种智能产品，却让chatgpt率先破圈？

作为一名互联网大厂程序员，尝试谈谈自己的见解，欢迎指正。

国内互联网科技公司，和国外公司，最本质的区别在于，更看重短期回报和成果，尤其是盈利情况。

因此，互联网大厂的算法团队，也必须为结果买单。上层对算法团队的绩效考核，主要关注算法落地等实际成果。

然而，最尖端的科技研发，无一例外，都需要大量资金投入和长时间的探索。即使有先发优势，研发基础，但创新的成功率仍然较低。

常见的情况是，公司投入几个亿购买设备（显卡，芯片），几千万搭建服务器云平台，再来几千万招聘人才（数据标注员，研究员，资深工程师），折腾好几年，在尝试几十种种方法后，最终仅产出了有限的实际应用。

即使公司之前就拥有了集群架构和充足硬件，试错成本依然高昂。因为企业的算账方式与个人不同，例如，XX云若将千余张A100显卡和集群资源出租，年增收可达数千万。但如果用于训练GPT，不仅可能分币不挣，反而丢失了这部分盈利，对比起来就是亏损。资本可不会对创新长期保持耐心。

以买彩票为例，虽然中奖可获巨款，但概率极低。相较之下，将资金存入银行可以获取稳定利息，虽收益较低却风险可控，更为稳妥。

在证明商业价值之前，国内早就放弃了chatgpt这种闲聊式多轮对话技术。但OpenAI的成功又证明了其可行性及成本可控性。这使得国内公司重新审视了该技术的商业价值，才后知后觉，砸钱进行研发和推广。

恰好，在最需要的时候，国外开源了很多模型，国内公司拿过来改改就直接原地遥遥领先。

结果导向，赚钱优先的创新氛围，让很多有潜力，有远大抱负的项目，在老板们耐心耗尽前，就被中途砍掉了。？